Yurtdışında Yüksek Lisans BölümleriVeri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı

bt_bb_section_top_section_coverage_image
0123456789001234567890.012345678900123456789001234567890+Mezun Öğrenci
01234567890.0123456789001234567890 GanoKimler Başvurabilir ?
01234567890-01234567890 YılProgram Süresi
Eylül 01234567890012345678900123456789001234567890Bir Sonraki Başlangıç
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Yüksek Lisans BölümleriVeri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı

https://lemonacademy.co.uk/wp-content/uploads/2019/03/home_inner_02.png

Genel Bilgiler

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı çağımızın en önemli kaynaklarından olan “Veriyi” temel alır. Milyar dolarlık şirketler her adımlarını verilere göre atar. Bu veriler şirketlere başka binlerce veriyi oluşturma şansı sunar. Sadece bir insanın arama geçmişinden bile o kişiyle ilgili neredeyse her şeyi öğrenebilirsiniz ve o kişiye tam da ihtiyacı olan ürünü satabilirsiniz. Prof. Dr. Ali Yazıcıya göre veri çağımızın petrolüdür. Peki biz Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı ile sizlere bu “petrol” hakkında ne sunuyoruz? 

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı yaparak yetkin bir veri bilimcisi olma şansını yakalarsınız. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve veri görselleştirme dahil olmak üzere en son teknikleri ve teknolojileri inceleyerek bu alanlarda uzmanlaşırsınız. Çalışmalarınızın sonunda, gelişmiş veri bilimi yöntemlerini kullanarak orijinal fikirler geliştirebilecek ve sorunları çözebilecek seviye gelirsiniz. Öğrendiklerinizi veri gazeteciliği, açık devlet ve sosyal medya gibi alanlarda uygulayabilirsiniz. Veri bilimcileri, kuruluşların dijital teknolojiler tarafından üretilen büyük miktarda veriyi işlemesine yardımcı olur. Bu kursumuzun akademisyenleri en son araştırmalarını, eğitimlerini geliştirmek için kullanırlar ve şu alanlarda eğitim sunarlar:

  • Akıllı Ajanlar
  • Hesaplamalı Finans
  • Açık veri İnovasyonu
  • Çevrimiçi Sosyal Ağların Bilimi
  • Derin Öğrenme

Kursumuzun seçenekleri esnektir, böylece ilgi alanlarınızı takip edebilir ve programı sizi ideal kariyerinize hazırlamak için uyarlayabilirsiniz. Ayrıca, büyük ölçekli analiz için özel proje laboratuvarlarına, bilgisayar iş istasyonlarına ve altyapıya erişim hakkına sahip olarak teoriyi pratikle birleştirme fırsatı yaklarsınız.

bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Veri Bilimi ve Analizi Yüksek LisansıGiriş Koşulları

https://lemonacademy.co.uk/wp-content/uploads/2019/04/french_course_2.png

Giriş Koşulları

Aşağıdaki alanlarım birinde 2.1 ve üstü ortalamaya ihtiyacınız olacak:

    • Bilgisayar Bilimi
  • Matematik/İstatistik

Ayrıca aşağıdaki alanlarda da 2.1 ve üstü dereceye sahip olmanız gerekir:

  • Bir Programlama Modülü (örneğin MATLAB, Python, Java, C, C++, C#)
  • Gelişmiş bir matematik modülü, ideal olarak istatistikler ve olasılık
Ielts Speaking

Ielts Speaking bölümünden en az 5.5 puan almanız gerekiyor.

Ielts Writing

Ielts Writing bölümünden en az 5.5. almanız gerekiyor.

Ielts Listening

Ielts Listening bölümünden en az 5.5 almanız gerekiyor.

Ielts Reading

Ielts Reading bölümünden en az 5.5 almanız gerekiyor.

bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Veri Bilimi ve Analizi Yüksek LisansıProgram Süreci

Program Süreci

Bu tam zamanlı bir yüksek lisans kursu. Eylül ayından sonraki Eylül ayına kadar 12 ay (İngiltere ve İrlanda’da 1 yıl, diğer ülkeler için 2 yıl) eğitim göreceksiniz.

İlk 9 ay içinde (1. ve 2. dönemler) kursunuzun öğrenim kısmını tamamlarsınız.

Bu, kursta herkesin aldığı derslerden ve ekstra olarak oldukça geniş seçmeli dersler listesinden oluşur. Her iki dönemin sonunda sınavlara gireceksiniz.

Ayrıca 1. dönemde son projeniz için hazırlıklara başlayacak ve bu çalışmaya 2. dönem de devam edeceksiniz. Son 3 ay boyunca, yaz aylarında, tezinizi araştırmak ve yazmak için bağımsız olarak çalışacaksınız. Bu süre zarfında ilerlemenizi tartışmak için amirinizle bire bir görüşmeler yapacaksınız.

 

İngiltere

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı İngiltere’de 1 yıl sürüyor.

Amerika

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı Kanada’da 2 yıl sürüyor.

Kanada

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı Kanada’da 2 yıl sürüyor.

İrlanda

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı İrlanda’da 1 yıl sürüyor.

Avustralya

Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı Avustralya’da 2 yıl sürüyor.

bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Veri Bilimi ve Analizi Yüksek LisansıÖğreneceğiniz Dersler

https://lemonacademy.co.uk/wp-content/uploads/2019/04/french_course-1.png

Öğreneceğiniz Dersler

Yurtıdşında Veri Bilimi ve Analizi için Veri Bilimi ve Analizi Yüksek Lisansı programı boyunca öğreneceğiniz dersleri tablo yardımıyla inceleyebilirsiniz.

Veri Görselleştirme

Bu derste, verileri görselleştirmenin arkasındaki terminoloji, kavramlar ve teknikler hakkında bilgi edinecek ve verilerin görsel gösterimlerini oluşturma deneyimi elde etmek için bir dizi araç kullanacaksınız.

Veri Biliminin Temelleri

‘Veri bilimcisi’, 21. Yüzyılın gözde mesleklerinden biridir. Devasa bir hızda büyüyen veri denizinde çalışabilen yüksek nitelikli insanlar için kullanılır. Bu ders sizlere başarılı bir veri bilimcisi olmanın temellerini sunar.

Makine Öğreniminin Temelleri (Yüksek Lisans)

Machine Learning, büyük ve karmaşık veri kümelerinden yararlı bilgiler ayıklamakla ilgilidir. Bu ders bu alana kapsamlı bir giriş şansı sunar.

Yüksek Lisans Projesi

Araştırma projeniz, uzmanlık alanınızın bazı yönlerini derinlemesine keşfetmenizi sağlayacaktır.

Makine Öğrenimi Teknolojileri (MSc)

Machine Learning, büyük ve karmaşık veri kümelerinden yararlı bilgiler ayıklamakla ilgilidir. Bu ders, makine öğrenmesi ve arkasında teknolojileri ele alır.

Araştırma Yöntemleri ve Proje Hazırlama

Ders, öğrencileri yaz Araştırma Projesi ve araştırma temelli ders çalışması çalışmalarına hazırlayacak.

bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Veri Bilimi ve Analizi Yüksek LisansıÖğrenme ve Değerlendirilme Süreci

Öğrenme ve Değerlendirilme Süreci

Program sürecince Öğrenme ve Değerlendirilme süreçleri şu şekilde olacak;

Öğrenme Süreci

Derslerin çoğunda, seminerler ve pratik çalışmaların bir karışımıyla öğrenim göreceksiniz.

Veri bilimi hakkındaki genel bilgi ve becerilerinizi geliştirmek için şu alanlarda çalışacaksınız:

  • Yüksek performanslı bilgi işlem kümelerini kullanma
  • Bulut tabanlı altyapı ile çalışma
  • Büyük Veri analitiği tekniklerini tasarlama ve uygulama
  • Makine öğrenimi araçlarıyla verileri analiz etme
  • Bilgi iletmek için veri görselleştirmeleri oluşturma

Ayrıca ilgi alanlarınıza uygun çeşitli konular arasından seçim yapabileceksiniz.

Değerlendirilme Süreci

Alacağınız modüllere bağlı olarak, aşağıdakilerin bir karışımıyla ilerlemeniz değerlendirilecektir:

  • Sınavlar
  • Laboratuvar raporları
  • Problem çözme alıştırmaları
  • Tasarım ve programlama alıştırmaları
  • Bireysel ve grup projeleri
  • Zorunlu teziniz
bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Yurtdışında Veri Bilimi ve Analizi Yüksek LisansıKariyer Fırsatları

Kariyer Fırsatları

Mezunlarımız şu sektörlerde çalışır:

  • Satış, pazarlama veya operasyonel verilerde eğilim arayan şirketler
  • Büyük veride yeni fırsatların peşinde koşan start-up’lar
  • Politikayı bilgilendirmek için bağlantılı açık verileri kullanan devlet daireleri
  • Müşterileri adına verileri analiz eden araştırma/danışmanlık şirketleri
  • Doktora eğitimi için fırsatlara sahip akademik kuruluşlar

Avrupa’da çalışacağınız olası şirketler:

  • IBM
  • Kol
  • Microsoft
  • Samsung
  • Google

 

bt_bb_section_top_section_coverage_image
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image